Design Thinking 8단계로 사용자를 만나 문제를 정의하고, 설계하고, 만들고, 다시 검증합니다. AI는 마음껏 씁니다. 다만 그 결과를 언제 믿고 언제 의심할지 판단하는 능력을 평가합니다.
Google 계정으로 로그인하면 바로 제출할 수 있습니다.
HOW IT WORKS
각 단계는 앞 단계의 결과 위에서 진행됩니다. 인터뷰가 있어야 문제를 정의할 수 있고, 문제가 정해져야 만들 수 있습니다. 그래서 매주 만든 것이 그대로 실력이 됩니다.
AI POLICY
금지하는 것은 교육이 아니라 회피입니다. 대신 세 가지를 함께 지킵니다. 이 셋이 이 과목에서 실제로 기르려는 힘입니다.
내가 낸 코드와 문장을 스스로 설명할 수 있으면 됩니다. 발표에서 한 부분을 골라 설명을 청합니다. 설명할 수 있다면 그건 이미 내 것입니다.
AI가 알려준 사실·사례·통계는 원 출처를 직접 열어본 뒤에 인용합니다. 확인이 안 되면 쓰지 않는 편이 낫습니다. 링크 하나 여는 데 30초면 됩니다.
매주 AI 사용 로그를 냅니다. 무엇을 시켰고, 어떻게 확인했고, 무엇을 거부했는지. 이 기록이 내가 한 일을 대신 말해 줍니다.
코드는 AI가 쓸 수 있습니다.
하지만 그것을 받아들일지 거부할지는 여러분만 정할 수 있습니다.
15 WEEKS
수업 시간은 데이터를 가지고 판단하는 시간입니다. 데이터 수집은 과제로 합니다. 주차를 누르면 그 주의 진행 자료가 열립니다.
COURSE MATERIALS
수업에서 쓰는 문서 39종을 모았습니다. 로그인 없이 볼 수 있습니다.
15주 각각의 시간 배분, 그날 다루는 내용, 실습 순서, 다음 주 과제까지.
15개 → 제출 서식문서마다 왜 쓰는지, 어떻게 채우는지, 완성된 예시가 함께 있습니다.
12종 → 평가 기준발표 3회의 배점표와 예상 질문, 동료 평가·개인 조정 계수까지 공개합니다.
6종 → 가이드AI 프롬프트 패턴과 검증 절차, GitHub 협업법, 저장소 선택지, 마크다운 요약본.
4종 →GitHub을 쓸 수 없어도 괜찮습니다. 저장소 없이 진행하는 경로가 따로 마련되어 있고, 어느 쪽을 택하든 똑같이 인정되는 결과물을 정해 두었습니다. → 저장소 선택 가이드
SUBMISSIONS
서식 21종을 폼으로 채우면 그대로 제출됩니다. 항목마다 작성 방법과 예시가 붙어 있고, 제출 전에 점검 목록이 실시간으로 확인해 줍니다.
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